Tartalmaink

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. július 12.

Online Data Science Stratégia AI Kihívások Buktatók Best practice

Egy korábbi meetupunkon beszélgettünk arról, hogy milyen gátjai vannak és lehetnek a MI bevezetésnek a “való világban”, nemrég pedig bemutattunk néhány kiemelkedő adattudóst, és igyekeztünk rávilágítani arra, hogy mi tesz egy szakembert azzá, ami. Most eggyel továbblépve, megvizsgáljuk, hogy milyen, amikor megvan a szakembergárda és megszületik az üzleti döntés, hogy a vállalat MI alapú megoldásokat építsen. Milyen kihívásokkal kell ilyenkor szembenézni, mik a tipikus buktatók? Milyen az, amikor kiderül, hogy a siker itt sem 100%? Hogyan lehet mégis maximalizálni a sikerességet, mik a legjobb gyakorlatok?

Ezekről és hasonló kérdésekről fogunk beszélgetni a Neuron Solutions szakembereivel, Szabados Leventével és Kovács Gyulával.

Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

Az esemény szakértői

Szabados Levente

Neuron Solutions, Tudományos tanácsadó és egyetemi oktató

Tudományos tanácsadó (Neuron Solutions): nemzetközileg elismert MI tanácsadó, akinek sokrétű elméleti tudásán túl jelentős gyakorlati tapasztalata is van üzleti felhasználású MI rendszerek építésében. Több más elfoglaltsága mellett MI-t oktat a Frankfurt School of Finance and Management egyetemen és Párizsban az Aivancity intézményben. Speciális szakterülete a nyelvfeldolgozás és az idősoros adatpredikció.

Kovács Gyula

Neuron Solutions, ügyvezető - társalapító

Távközlési mérnök, szakközgazdász, multinacionális (telekommunikációs) nagyvállalati vezetőként nagy tapasztalta van az új technológiákhoz, új üzleti és működési modellekhez kapcsolódó szervezetfejlesztésben és vállalati transzformációban. A különböző iparágak számára a Neuron Solutions által létrehozott MI megoldások bevezetési projektjeit vezeti.