Tartalmaink

Hogyan lettem adattudós? | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. június 01.

Online Magyar Kerekasztal-beszélgetés Data Science

Az adattudós az a személy, “aki jobb statisztikus mint bármely szoftverfejlesztő és jobb szoftverfejlesztő mint bármely statisztikus” (Josh Wills), azaz adattudósnak lenni egy összetett feladat, többféle képességet, több szakterületet ölel fel. De ne misztifikáljuk ezt túl, inkább beszéljünk néhányukkal, hogy megértsük kik ők, milyen munkát végeznek és hogyan, eredetileg milyen szakterületről indulva jutottak el ide.

A rendezvénysorozat célja, hogy tapasztalatokat, új gondolatokat vigyél haza, amelyekből tovább tudsz építkezni.

A program díjmentes, de regisztrációhoz kötött!

Az esemény szakértői

Szabados Levente

Neuron Solutions, Tudományos tanácsadó és egyetemi oktató

Tudományos tanácsadó (Neuron Solutions): nemzetközileg elismert MI tanácsadó, akinek sokrétű elméleti tudásán túl jelentős gyakorlati tapasztalata is van üzleti felhasználású MI rendszerek építésében. Több más elfoglaltsága mellett MI-t oktat a Frankfurt School of Finance and Management egyetemen és Párizsban az Aivancity intézményben. Speciális szakterülete a nyelvfeldolgozás és az idősoros adatpredikció.

Szalóczy Nóra

IQVIA, Real World Evidence Lead

11 éves, elsősorban kvantitatív kutatói tapasztalattal rendelkezik, főképp healthcare területen. Az egészségügyhöz kapcsolódó szakmai előéletében adatelemző cég, médiaügynökség, piackutató cég és gyógyszeripari vállalat egyaránt szerepel. Jelenleg az IQVIA Real World Evidence csapatában Real World Evidence Lead és a Semmelweis Egyetem Egészségtudományok programjának PhD hallgatója, illetve az SE-ETK tanársegéd oktatója. Szociológusként mindig is érdekelték a rejtett összefüggések az adatokban és ezek társadalmi haszonként való alkalmazhatóságai. Hiszi, hogy a digitalizációval és az új generációs statisztikai módszerekkel – mint az AI – kimagasló eredmények érhetőek el a gyógyítás és a betegellátás terén.

Dr. Tóth Martin

Howden, BI Vezető

Dr. Tóth Martin a Howden Business Intelligence vezetője. Eredeti végzettségét tekintve gyógyszerész, de az IT, a statisztika és a programozás iránti érdeklődés végigkísérte eddigi munkásságát. Korábban egy magyar gyógyszeripari nagyvállalatnál segítette a digitalizációt, az adatalapú döntéshozás kialakítását, és megalapította a Data Science Team-et, aminek a megformálásával és vezetésével számos tapasztalatra tett szert az üzleti intelligencia, az analitika és a fejlett analitika területén. A mindennapi munkája során célja, az adat és az ebből valódi értéket teremtő technológiák minél szélesebb körű felhasználásának támogatása és adatalapú fejlesztések kivitelezése.

Laczkó Gábor

Stylers Group, Managing Partner & Co-Founder; Braining Hub, CEO & Co-Founder

Gábor a Stylers, a Braining Hub, valamint a Protechtor egyik alapító tulajdonosa. Az elmúlt 18 évben a IT területen szoftverfejlesztő vállalatot épített, Magyarországon és az Egyesült Államokban, valamint IT iskola és tréning centrum kialakításával foglalkozott. Legfőbb erényei közé tartozik a tudatos vállalati kultúra kialakítása, csapatok vezetése és motiválása. Jelenleg a Stylers és a Braining Hub üzletfejlesztésével foglalkozik, digitális transzformációs projekteket vezet és egyedi IT képzési modelleket épít.

Hogyan lettem adattudós? | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. június 01.

Online Magyar Kerekasztal-beszélgetés Data Science